Nové předkladatel kodiaktau píše "nedávno představila dokument pojednává o tom, jak velké soubory dat mohou zlepšit algoritmy učení, zdůrazňuje však, že výzkumní pracovníci stále potřeba počítat předpojatosti a neúplnosti před vyvozováním závěrů. Papíru také jde do potřebu odpovědné obchodní praxe pro správu těchto dat. "Došlo vznik filosofie, která velkých objemů dat je vše, co potřebujete. bychom naznačují, že vlastně nemají čísla hovoří sama za sebe." Celý dokument je k dispozici prostřednictvím SSRN Velmi důležitá je zejména jejich tvrzení, že i velké datové soubory mohou být a budou ovlivněny filtry nebo analytik, který je interpretace "[Spoluautor studie Kate Crawford] uvádí, že mnoho velkých datových souborů.. - zejména sociálních data - pochází od společností, které nemají povinnost podporovat vědecké bádání Získání přístupu k datům může znamenat, že zaplatí za to, nebo vedení společnosti, radost tím, že nesplní určité typy studia "..
Přečtěte si více o tomto příběhu na Slashdot.
Žádné komentáře:
Okomentovat