Oker posílá tento citát z Atlantiku: "S Carnegie Mellon cloud-centrické nové aplikace Mobile, proces shody náhodný snímek s osobou, on-line identity trvá méně než minutu nástroje, jako je PittPatt a další cloud-based rozpoznávání obličeje služby spolehnout. nález veřejně dostupné obrázky si on-line, ať už je to obrázek profilu na sociálních sítích jako je Facebook a Google Plus nebo z něčeho úředník z firemní webové stránky, nebo vysoká škola sportovní portrét. ve svém posledním kole rozpoznávání tváří studie vědci z Carnegie Mellon byli schopni nejen odpovídat neidentifikovaným profilem fotografie z webu datování (kde je drtivá většina uživatelů pracuje pseudonymously) se pozitivně identifikován fotografií Facebook, ale i chodců na utkání vysoké škole severoamerické areálu jejich online identity. ... "[C ] onceptually, cílem Experiment 3 bylo ukázat, že je možné vycházet z anonymní tváře na ulici, a skončit s velmi citlivými informacemi o této osobě, v procesu dat "narůstání". V kontextu našeho experiment, je to míchání online a offline data - umožnila sbližování rozpoznávání tváří, sociální sítě, data mining, a cloud computing - které označujeme jako rozšířené reality ".
Přečtěte si více o tomto příběhu na Slashdot.
Žádné komentáře:
Okomentovat