letsurock píše "mravenec schopnosti najít nejkratší cestu bludištěm za hodinu a najít druhou nejkratší cestu, když první cesta byla poškozeny inspiroval výzkumníky vytvořit algoritmy pro budoucnost Z článku:. 'Hledání nejefektivnější cestu vytížené síti je společným problémem, kterým čelí řidiči dodávky, telefonní routery a inženýry k řešení těchto optimalizačních problémů s použitím softwaru, počítačových vědci často hledají inspiraci z mraveniště v přírodě -. vytvářet algoritmy, které simulují chování mravenců, kteří nalezli co nejúčinnější cesty z jejich hnízda, aby zdroje potravy tím, že následuje navzájem těkavých feromon stezky. nejvíce široce použitý těchto ant-inspirované algoritmy je známý jako optimalizace kolonie Ant (ACO). '"
Přečtěte si více o tomto příběhu na Slashdot.
Žádné komentáře:
Okomentovat